밸런스 있는 삶

지난 포스팅에서 정규방정식을 이용해 일반화 모델을 만들었습니다. 못보신 분들을 위해 아래에 링크를 걸어두도록 하겠습니다. himbopsa.tistory.com/11?category=891086 1차 선형회귀 예제(파이썬 정규 방정식) 이번 포스팅은 1차선형휘귀를 정규 방정식으로 하는 것을 보여드리겠습니다. 다른 방법을 보고 싶으신분은 다음 링크를 타고 가셔서 보시면 됩니다. himbopsa.tistory.com/6 1차 선형 회귀 예제 경사하 himbopsa.tistory.com 이 때 저희 가 얻은 theta 값은 [[1.53371047] [1.98419393]] 으로 실제 데이터 [[1],[2]]와 근사하지만, theta_0 의 결과가 조금 실망스러웠습니다. 그 때 포스팅에서 규제를 추가하면 개선될 ..

이번 포스팅은 1차선형휘귀를 정규 방정식으로 하는 것을 보여드리겠습니다. 다른 방법을 보고 싶으신분은 다음 링크를 타고 가셔서 보시면 됩니다. himbopsa.tistory.com/6 1차 선형 회귀 예제 경사하강법 사용(C++) 1. 1차 선형 회귀란? 1차 선형 회귀는 데이터에 대해 최대한 일치하는 y = ax + b를 찾는 것 입니다. 이번 포스팅에서는 C++에서 데이터를 이용해 a와 b 값을 찾아 데이터에 fitting 하는 것을 예시를 �� himbopsa.tistory.com 먼저 정규방정식에 대해서 설명을 드리겠습니다. 0) 정규방정식 정규방정식은 analytical 방법입니다. 즉 수학적인 해석을 통해서 최적의 모델을 찾는 방법으로 정리할 수 있습니다. 정규방정식이 이 도구로서 정규방정식을..

이 포스팅에서는 핸즈온 머신러닝 교재에 나오는 다항회귀에 대해서 논하겠습니다. C++로 회귀하는 작업을 보고싶은신 분은 아래 게시물을 참고해 주세요.( C++에서 회귀 코드를 보시면 정확하게 회귀가 어떤 원리로 일어나는지 확인하실 수 있습니다.) himbopsa.tistory.com/6 1차 선형 회귀 예제 경사하강법 사용(C++) 1. 1차 선형 회귀란? 1차 선형 회귀는 데이터에 대해 최대한 일치하는 y = ax + b를 찾는 것 입니다. 이번 포스팅에서는 C++에서 데이터를 이용해 a와 b 값을 찾아 데이터에 fitting 하는 것을 예시를 �� himbopsa.tistory.com 0) 사용한 라이브러리 import numpy as np import numpy.random as rnd from s..