밸런스 있는 삶

이번 포스팅에서는 C++로 다항회귀를 하는 것을 보여드리겠습니다. 이 예제를 차근차근 따라하시면 C++로 다항회귀를 해보실 수 있습니다. 0) 데이터 세트 만들기 C++에서 회귀에 사용할 노이즈를 포함한 데이터 세트를 python코드를 통해서 만들었습니다. 아래에 코드를 첨부하겠습니다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = 5 * np.random.rand(1,150) y = -2 * pow(x,3) + 9 *pow(x,2) + -3 * x + 7 + 4 * np.random.rand(1,150) 위의 타겟함수에 대해서 데이터가 생성되었고, 이를 시각화 하니아래의 그림과 같은 도표를 얻었습니다. 이제 이를 C++에서 사용한 txt 파일로 만드는..

1. 1차 선형 회귀란? 1차 선형 회귀는 데이터에 대해 최대한 일치하는 y = ax + b를 찾는 것 입니다. 이번 포스팅에서는 C++에서 데이터를 이용해 a와 b 값을 찾아 데이터에 fitting 하는 것을 예시를 통해 직접 보이도록 하겠습니다. 사용되는 알고리즘은 앞서 포스팅된 경사하강법을 이용할 것이기에, 참고하시면 도움이 되실겁니다. https://himbopsa.tistory.com/5?category=891084 경사하강법 예제(C++) 앞선 포스팅에서 함수를 시각화하는 것을 했다. 동일한 함수를 사용할 예정이고, 데이터 시각화하는 과정을 보고싶다면 참고 바란다. himbopsa.tistory.com/4 임의의 함수 시각화 하기 예제(C++) 어떤 himbopsa.tistory.com 먼저 ..

앞선 포스팅에서 함수를 시각화하는 것을 했습니다. 이와 동일한 함수를 사용할 예정이고, 데이터 시각화하는 과정을 보고싶다면 아래 링크에서 참고하실 수 있습니다. himbopsa.tistory.com/4 임의의 함수 시각화 하기 예제(C++) 어떤 함수가 임의의 구간에서 어떻게 그려지는지 종종, 리포트를 제출할 때 우리는 시각화 하여 보여야할 때가 있다. C++과 Excel을 활용해 임의의 함수에 대해서 시각화를 하는 법에 대해 포스�� himbopsa.tistory.com 목표는 다음 그림1의 함수를 경사하강법을 사용하여 수학적인 계산 없이 최소값을 찾는 것입니다. 경사 하강법이란, 간단하게 설명드리면 그림2와 같은 함수가 있을 때 먄약 극대점이 아니라면, x, y 값을 더 값이 낮은 곳으로 이동시켜 최..

어떤 함수가 임의의 구간에서 어떻게 그려지는지 종종, 리포트를 제출할 때 우리는 시각화 하여 보여야할 때가 있습니다. 이럴 때 쓸 수 있는 C++과 Excel을 활용해 임의의 함수에 대해서 시각화를 하는 법에 대해 포스팅 하는 시간을 가지겠습니다. 함수는 그림1에 나타난 함수로 설정했습니다. 이 녀석을 그리는 것이 이번 포스팅의 목표입니다. 먼저 우리가 프로그래밍 전에 예상할 수 있는 결과는 (x, y) = (3, 4)에서 최솟값 0을 가진다는 것입니다. 이는 수학적으로 계산될 수 있습니다. float fxy(float x, float y) { return (x - 3) * (x - 3) + (y - 4) * (y - 4); } 이렇게 그림1의 함수를 return 하는 C++ 코드를 완성했습니. 이 함수..